FLCleaner 3.0 & The Rise Of Web Centric Software – Apakah Ini Bekerja?

FLCleaner 3.0 adalah aplikasi perangkat lunak yang dirancang untuk membantu memastikan bahwa program yang berjalan pada perangkat Windows, Linux, MacOS, iOS dan Android seoptimal mungkin.

Sementara sistem sering disebut sebagai alat "optimasi", itu secara resmi disebut "Stack Management" aplikasi, yang dirancang untuk membantu orang menentukan perangkat lunak yang mendasari "stack" yang mereka jalankan di perangkat mereka.

Fitur utamanya adalah kemampuan untuk terhubung ke antarmuka "web", yang memungkinkan pengguna untuk mengelola jaringan perangkat tanpa harus masuk ke dalamnya secara individual. Ini tidak hanya berarti bahwa manajer jaringan dapat mempertimbangkan kesehatan jaringan mereka secara keseluruhan, tetapi juga dapat bekerja dengan masing-masing perangkat dari jarak jauh jika diperlukan.

Terlepas dari apa sistem yang dimaksud untuk dilakukan, poin utamanya adalah bahwa itu terutama dirancang untuk menyediakan pengguna dengan kemampuan untuk mengelola kecepatan dan kinerja sistem mereka.

Karena maksud awalnya adalah dirancang untuk rumah peranti lunak & agensi kreatif, ini memiliki kemiringan besar terhadap paket "kreatif" yang padat sumber daya termasuk orang-orang seperti ZBrush dan VRay. Saat menggunakan alat ini, dan juga suka Visual Studio, Anda akan menemukan bahwa Anda perlu memastikan sistem Anda berjalan dengan cepat dan semudah mungkin.

Hal yang paling penting untuk dipertimbangkan di sini adalah bahwa sistem telah dirancang di sekitar arsitektur berbasis "definisi". Ini berarti bahwa alih-alih memiliki kumpulan kesalahan dasar / profil pengoptimalan, ia mampu memperbarui definisi secara terus-menerus ketika yang baru dirilis.

Keuntungan dari ini adalah bahwa ia memberikan manajemen yang lebih rinci dari berbagai aplikasi perangkat lunak pada sistem, tetapi juga berarti Anda dapat terus memperbaruinya tanpa harus menggunakan versi sistem yang benar-benar baru.

Terlepas dari ini, pertanyaannya tetap, apakah itu efektif.

Untuk menjawab ini, Anda harus mempertimbangkan fungsi perangkat lunak yang mendasarinya, dan bagaimana ia dapat bekerja pada sistem yang berbeda. Lebih tepatnya, manfaat utamanya – kemampuan untuk bekerja pada level granular dengan berbagai aplikasi perangkat lunak.

Alasan utama mengapa layanan dibuat adalah untuk menyediakan sistem tipe "profil" untuk pengoptimalan perangkat lunak. Untuk memahami bagaimana ini bekerja, Anda harus menyadari bahwa sebagian besar solusi optimasi yang ada adalah "hard coded" dengan instruksi spesifik di dalam aplikasi itu sendiri. Instruksi ini memungkinkan perangkat lunak berjalan lancar, tetapi itu berarti bahwa untuk memperbarui semuanya, seluruh sistem perlu diperbarui.

FLCleaner 3.0 menggunakan teknik yang sama seperti aplikasi antivirus – sistem "pemindai" inti yang mampu membaca "definisi" tertentu yang mengubah perilakunya sesuai kebutuhan.

Hal ini memungkinkan sistem untuk melacak aplikasi mana yang ada dalam "tumpukan perangkat lunak" seseorang dan kemudian memberikan pengaturan yang berbeda tentang bagaimana menjaga mereka tetap terkini dan menyingkirkan file sementara / sampah dll. Dengan menyimpan data "profil" ini di web pusat repositori – pengguna dapat menggunakan sistem pada banyak perangkat yang berbeda (tidak seperti kebanyakan alat penghitung sistem lainnya).

Pada akhirnya, jika Anda melihat apakah seseorang akan mendapat manfaat dari menggunakan alat – Anda harus menyadari bahwa cara kerjanya (yang mengatakan bahwa itu memanggil data berbasis pengguna dari layanan web pusat) sangat bergantung pada efisiensi sistem pusat.

Perbedaan Antara Web 1.0, Web 2.0, & Web 3.0 – Dengan Contoh

Seperti teknologi lainnya, web berkembang dan berkembang cukup cepat. Karena kurangnya standar, tampaknya ada sedikit kebingungan mengenai evolusi dan versinya tetapi tahapan evolusi yang paling dapat diterima adalah sebagai berikut:

  • Web 1.0
  • Web 2.0
  • Web 3.0 (Juga dikenal sebagai Semantic Web)

Jadi, apa perbedaan antara versi ini?

Web 1.0: Internet sebelum 1999, para ahli menyebutnya era Read-Only. Peran pengguna internet rata-rata hanya terbatas untuk membaca informasi yang disajikan kepadanya. Contoh terbaik adalah jutaan situs web statis yang menjamur selama booming.com. Tidak ada komunikasi aktif atau arus informasi dari konsumen informasi kepada produsen informasi.

Web 2.0: Kurangnya interaksi aktif pengguna umum dengan web mengarah pada kelahiran Web 2.0. Tahun 1999 menandai awal era Read-Write-Publish dengan kontribusi penting dari LiveJournal (Diluncurkan pada April 1999) dan Blogger (Diluncurkan pada Agustus 1999). Sekarang bahkan pengguna non-teknis dapat secara aktif berinteraksi & berkontribusi ke web menggunakan platform blog yang berbeda. Era ini memberdayakan pengguna umum dengan beberapa konsep baru yaitu. Blog, Media Sosial & Video-Streaming. Menerbitkan konten Anda hanya dengan beberapa klik saja! Beberapa perkembangan luar biasa dari Web 2.0 adalah Twitter, YouTube, eZineArticles, Flickr dan Facebook.

Web 3.0: Sepertinya kita memiliki semua yang kita inginkan di Web 2.0, tetapi jauh di belakang ketika menyangkut kecerdasan. Mungkin anak berusia enam tahun memiliki kemampuan analitis yang lebih baik daripada teknologi pencarian yang ada! Pencarian berbasis kata kunci dari web 2.0 menghasilkan informasi yang berlebihan. Atribut berikut akan menjadi bagian dari Web 3.0:

  • Pencarian kontekstual
  • Dibuat khusus Cari
  • Pencarian Hasil Personalisasi
  • Evolusi Web 3D
  • Penalaran Deduktif

Meskipun Web belum melihat sesuatu yang dapat disebut sebagai cukup cerdas tetapi upaya untuk mencapai tujuan ini sudah dimulai. 2 minggu kembali Blog Google Resmi disebutkan tentang bagaimana algoritma pencarian Google sekarang menjadi cerdas karena dapat mengidentifikasi banyak sinonim.

Misalnya Foto & Foto sekarang diperlakukan sama dalam artinya. Mulai sekarang dan seterusnya, permintaan Anda, hasil rekayasa GM tidak akan mengarahkan Anda ke situs web GM (General Motors). Mengapa? Penyebab, pertama dengan identifikasi sinonim Google akan memahami bahwa GM dapat berarti General Motors atau Genetically Modified. Kemudian dengan konteks yaitu dengan kata kunci memotong itu akan menyimpulkan bahwa pengguna menginginkan informasi pada tanaman yang dimodifikasi secara genetika dan tidak pada General Motors. Demikian pula, mobil GM tidak akan membawa Anda ke tanaman yang dimodifikasi secara genetik. Cobalah sendiri untuk memeriksa bagaimana kecerdasan buatan yang baru ditambahkan ini bekerja di Google. Juga, ada banyak situs web yang dibangun di Web 3.0 yang mempersonalisasikan pencarian Anda. Web memang semakin cerdas.